Métodos Computacionais para Estatística II - GET00130

  • Ementa: Utilização dos principais programas computacionais estatísticos e da linguagem R na análise exploratória e na inferência estatística. Simulação de distribuições discretas e contínuas.
  • Bibliografia básica
    1. LEVINE, David M.; BERENSON, Mark L.; STEPHAN, David. Estatística: teoria e aplicações usando Microsoft Excel em português. Rio de Janeiro: LTC, c2000. 811p.
    2. WEINBERG, Sharon Lawner; ABRAMOWITZ, Sarah Knapp. Statistics using SPSS: an integrative approach. 2nd. ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2008. 764p.
    3. CRAWLEY, Michael J. Statistics: an introduction using R. Chichester: John Wiley \& Sons, c2005. 327p.
    4. CAMPOS, Marco Siqueira. Desvendando o Minitab. Rio de Janeiro: Qualitymark, c2003. 261p.
  • Bibliografia complementar
    1. MOORE, David S.; NOTZ, William; FLIGNER, Michael A. A estatística básica e sua prática. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016. 582 p.
    2. RIBEIRO JR, P. J. Introdução ao Ambiente Estatístico R. [Disponível em http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/]. Acesso em 04 dez. 2022.
    3. DALGAARD, Peter. Introductory statistics with R. 2nd ed. New York: Springer-Verlag, c2008. 363p (Statistics and computing).
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