Inferência - GET00135

  • Ementa: Distribuições amostrais. Famílias exponenciais. Função de verossimilhança. Estimação pontual. Método dos momentos. Estimadores de máxima verossimilhança. Propriedades dos estimadores pontuais. Estimação por intervalos. Testes de Hipótese. Teste da razão de verossimilhança. Teorema de Neyman–Pearson.
  • Bibliografia básica
    1. BOLFARINE, Heleno; SANDOVAL, Mônica Carneiro. Introdução à inferência estatística. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática, 2001. ix, 125p (Coleção matemática aplicada).
    2. CASELLA, George. Inferência estatística. São Paulo: Cengage Learning, c2011. 588 p.
    3. DEGROOT, Morris H.; SCHERVISH, Mark J. Probability and statistics. 3. ed. Boston: Addison-Wesley Pub., c2002. 816 p.
  • Bibliografia complementar
    1. HOEL, Paul Gerhard; PORT, Sidney C.; STONE, Charles Joel. Introduction to statistical theory. La Salle: Houhton Mifflin, 1971. 237 p. (The Houghton Mifflin series in satistics).
    2. COX, D. R. Principles of statistical inference. Cambridge: Cambridge University Press, c2006. 219p.
    3. MOOD, Alexander McFarlane; GRAYBILL, Franklin A. Introduction to the theory of statistics. 2nd ed. New York: McGraw-Hill, 1963. 443 p. (McGraw-Hill series in probability and statistics).
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