Programação Estatística - GET00139

  • Ementa: Conceitos básicos da linguagem de programação estatística: controle de fluxo, laços, operadores lógicos, funções, vetores e matrizes. Implementação de algoritmos para o cálculo das medidas de posição e dispersão. Implementação de cálculos matriciais. Algoritmos recursivos. Algoritmos de ordenação. Interpolação. Método dos Mínimos Quadrados. Métodos numéricos para cálculo de raízes: Bisseção e Newton-Raphson. Aproximação da área abaixo de curvas de funções pela soma de Riemann.
  • Bibliografia básica
    1. RUGGIERO, Márcia A. Gomes; LOPES, Vera Lúcia da Rocha. Cálculo numérico: aspectos teóricos e computacionais. 2.ed. São Paulo: Makron Books, c1997. 406p.
    2. BURDEN, Richard L.; FAIRES, J. Douglas. Análise numérica. São Paulo: Cengage Learning, c2008. 721p.
    3. EVERITT, Brian S.; HOTHORN, Torsten. A Handbook of statistical analyses using R. 2nd. ed. Boca Raton: CRC Press, c2010. 355p.
    4. KUBRUSLY, Jessica Quintanilha. Programação rstatística. Apostila. UFF, 2016. 109 p. [Disponível em
      http://www.professores.uff.br/jessica/material-didatico/]. Acesso em 05 dez. 2022.
  • Bibliografia complementar
    1. CLÁUDIO, Dalcidio Moraes,. Cálculo numérico computacional: teoria e prática. 2.ed. São Paulo: Atlas, 1994. 464p.
    2. ALCOFORADO, Luciane Ferreira; CAVALCANTE, Carolina Valani. Introdução ao R utilizando a estatística básica. Niterói: EdUFF, 2014. 116 p. (Coleção Didáticos EdUFF).
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