Estatística Não Paramétrica - GET00155

  • Ementa: Testes para uma amostra: binomial, sequências e aleatoriedade, simetria e ponto-mudança. Testes para duas ou mais amostras independentes: Exato de Fisher, mediana, Kolmogorov-Smirnov, permutações, Siegel, Jonckheere. Testes para duas ou mais amostras pareadas: Cochran e Page. Medidas de associação: coeficientes de Cràmer, Spearman, Kendall e Kappa. Regressão não paramétrica simples. Métodos de suavização: kernel, vizinhos mais próximos, polinomial e splines.
  • Bibliografia básica
    1. SIEGEL, Sidney; CASTELLAN, N. John. Estatística não-paramétrica: para ciências do comportamento. 2a. ed. Porto Alegre: Artmed, 2006. 448 p.
    2. CONOVER, W. J. Practical nonparametric statistics. 3rd ed. New York: J. Wiley & Sons, c1999. viii, 584p (Wiley series in probability and statistics. Applied probability and statistics section).
    3. DIAS, R. Nonparametric estimation: Smoothing and data visualization. [Disponível em
      http://www.ime.unicamp.br/~dias/SDV.pdf]. Acesso em 04 dez. 2022
  • Bibliografia complementar
    1. HOLLANDER, Myles; WOLFE, Douglas A. Nonparametric statistical methods. 2nd. ed. New York: J. Wiley \& Sons, c1999. 787p (Wiley series in probability and statistics).
Skip to content