Modelos Lineares II - GET00162

  • Ementa: Modelos lineares generalizados. Modelos para dados binários, categóricos, de contagem e proporções. Estimação pelo método da máxima verossimilhança. Inferência nos modelos lineares generalizados. Diagnósticos.
  • Bibliografia básica
    1. MCCULLAGH, P.; NELDER, J. A. Generalized linear models. 2nd ed. Boca Raton: Chapman and Hall, 1989. xix, 511p (Monographs on Statistics and Applied Probability 37).
    2. AGRESTI, Alan. An introduction to categorical data analysis. 2.ed. New Jersey: Wiley Interscience, 2007. 372p.
  • Bibliografia complementar
    1. DEY, Dipak K.; GHOSH, Sujit K.; MALLICK, Bani K. Generalized linear models: a Bayesian perspective. New York: Marcel Dekker, c2000. 423p.
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