Probabilidade II - GET00190

  • Ementa: Integração Múltipla. Vetores aleatórios discretos e contínuos. Função de Distribuição Conjunta. Distribuições Marginais. Independência entre Variáveis Aleatórias. Transformação de Vetores Aleatórios. Estatística de Ordem. Distribuições Condicionais. Esperança e Variância de Função de Vetores Aleatórios. Covariância e Correlação. Esperança Condicional. Função Característica. Modelo Multinomial. Modelo Normal Bivariado e Multivariado. Sequências de Variáveis Aleatórias e Tipos de Convergência. Lei dos Grandes Números. Teorema Central do Limite.
  • Bibliografia básica
    1. ROSS, Sheldon. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. Porto Alegre: Bookman, 2010.
    2. MAGALHÃES, Marcos Nascimento. Probabilidade e variáveis aleatórias. 3. ed. São Paulo: EDUSP, 2013. 411 p.
    3. HOEL, Paul Gerhard; PORT, Sidney C.; STONE, Charles Joel. Introdução à teoria da probabilidade. Rio de Janeiro: Interciência, 1978. 269 p.
  • Bibliografia complementar
    1. MEYER, Paul L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, c1983. 426p.
    2. LARSON, Harold J. Introduction to probability theory and statistical inference. 2.ed. New York: J. Wiley & Sons, 1974. 430 p (Wiley series in probability and mathematical statistics).
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