Inferência Bayesiana I - GET00136

  • Ementa: Permutabilidade, suficiência e invariância. Distribuições a priori, a posteriori e preditiva. Família exponencial e análise conjugada. Prioris não‐informativas, de referência e hierárquicas. Teoria assintótica. Função de perda. Estimação pontual e por intervalos. Teste de hipóteses e fator de Bayes.
  • Bibliografia básica
    1. DEGROOT, Morris H.; SCHERVISH, Mark J. Probability and statistics. 3a. ed. Boston: Addison-Wesley Pub., c2002. 816p.
    2. PAULINO, C. D, TURKMAN, M. A. A. e MURTEIRA, B. Estatística Bayesiana. Fundação Calouste Gulbenkian, 2003.
    3. EHLERS, R. Introdução à Inferência Bayesiana. [Disponível em http//www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE227/ce227/]. Acesso em 04 dez. 2022.
  • Bibliografia complementar
    1. CASELLA, George. Inferência estatística. São Paulo: Cengage Learning, c2011. 588p.
    2. GELMAN, Andrew; CARLIN, John B.; STERN, Hal S.; RUBIN, Donald B. Bayesian data analysis. 2a. ed. Boca Raton: Chapman and Hall, c2004. 668p (Texts in Statistical Science).
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